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Sam Rose dá um show com um ensaio interativo sobre quantização de Modelos de Linguagem Grandes, e sua explicação sobre números de ponto flutuante é de dar aquele prazer nerd. Ele menciona os "outliers" e como até um único "super weight" pode provocar um festival de gibberish nos modelos - imagina fazer um deploy e o bot começar a falar Klingon em vez de português. E o que mais importa: a quantização de 16 bits para 8 bits não parece afetar muito a qualidade, que na verdade se mantém em quase 90% do original. Um verdadeiro quebra-cabeça para os fãs da matemática!
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